撰文｜產業前瞻組

 

AI 不只是改寫設計的方法，而是重新塑造決策的方式、重組創作流程，並以全新的角度理解使用者行為。

 

在資訊與產業高速變動的當下，AI 已成為跨領域創新的共同語言。本次論壇設研院前瞻組邀請到五位來自內容互動、創作者工具、體驗設計、健康科技與空間設計的講者，分享他們在導入 AI 後的第一線觀察。透過這些橫跨不同領域的視角，我們看見一個清晰趨勢：AI 不再只是加速工具，而是在重寫設計創新的邏輯。

 

OOOPEN Lab 分享品牌如何運用 AI 讓內容更有互動性、更具黏著度；ASUS ProArt 展示 AI 已成為創作者的靈感夥伴，發想不再需要孤獨推敲；BORING 則示範 AI 如何讓活動體驗變成「一人一版本」的即時生成；DKABio 讓健康科技真正從數據走向行動；而竹工凡木則展示 AI 如何協助設計師掌握方向、快速搭建方案。看似不同的案例，其實指向同一結論：AI 正在重新定義「如何創作」與「如何理解使用者」。

 

 

 

AI 讓設計流程從線性邁向動態、跳躍彈性

 

在內容與行銷領域，注意力下降、互動成本上升，使品牌開始大量採用遊戲化模組（例如心理測驗、抽卡、任務等）提高參與度。而生成式 AI 的導入，使製作流程不再依序進行，而能由提示詞或需求直接啟動，快速產生多個方向，再由設計者選擇、調整與判斷。ASUS ProArt 的 AI 靈感工具則展示了另一種轉變：創作者不必再蒐集大量 reference，而能透過素材輸入，由系統延伸視覺方向、整理語意訊息、統計風格，讓發想階段真正變成人機協作。

 

 

 

 

AI 讓健康管理真正走入日常、連續且個人化

 

在健康科技中，AI 已能整合多項風險因子並建立個人健康模型。透過動態模擬、個人化建議與行為追踪，健康管理不再只是資料呈現，而是能促使使用者每天做出具體行動的機制。楊雅惠總經理（俊鴻數據科技）提出以數位孿生與AI數據分析為核心的醫療創新模式，推動醫療從「精準預防」邁向「精準預後」。他們以十年產業經驗為基礎，打造能持續追蹤健康、預測風險並提出建議的 AI 健康教練，讓精準醫療真正落地，而不再停留在報告中。楊總經理補充道：「參與本身就是一種決策。使用者會參與，是因為他們有明確的目標，並且知道自己想得到什麼樣的結果，就像飲食或運動計畫。好的方案必須符合人性，才能促使持續投入、黏著。」

 

 

 

 

設計師角色從製作者轉向系統策劃與意圖管理

 

在空間設計領域，AI 已能解析基地條件、生成量體配置並依指令調整方案，使設計流程從大量重複性的技術操作轉移至「意圖設定」與「結果判斷」。因此，專業角色愈加重視策略、範圍設定、品質管控與跨工具整合，而非傳統的設計工作者。

 

BORING 的 Sam Kuo 也指出，設計公司的角色正從「提供解決方案」擴大為「協助企業辨識問題」的前期策略夥伴。華碩使用者體驗設計中心主任洪仲威則提醒：「設計是一場馬拉松，必須透過數據持續驗證假設，並觀察使用者是否真的在解決我們所定義的問題。」這些轉向反映出設計師的核心能力正重新定位：從生產內容，轉為管理 AI 的能力、策劃生成系統並確保整體體驗的適切性。

 

 

 

 

AI 時代的競爭力，仍然回到「人」

 

即使 AI 能產生更多、更快、更廣的可能性，講者們仍一致認為：真正拉開差距的，是人的底層能力。竹工凡木的邵唯晏強調，當 AI 變得極度聰明時，最吃重的仍是設計師的基礎素養——溝通能力、整合能力，以及對產業的理解深度。楊雅惠則認為，AI 時代的核心不是技術操作，而是對結果的「想像力」，而想像力源自於個人的生活經驗與吸收他人的觀點。最後叉叉（OOOPEN Lab）補充：「在未來 AI 都能幫助我們生成創意時，真正能走得長遠的是面對挫折的韌性，以及願意持續投入自己熱愛領域的決心」。

 

AI 雖能提供資訊作為工具，但「理解為什麼這個方案重要」、「判斷何者真正適合人」、「為何值得被實現」——仍然是人類才能做的事。不論未來的角色是設計師、策略者、研究員或跨領域創新者，人文素養、創造力、行動力與堅持，始終是 AI 無法取代的核心價值。